将H2O深水与GPU和DL框架集成

Question

我想通过使用H2O深水学习深度学习。我更喜欢使用Docker镜像。

所以我按照@ H2O Deep Water installation的说明进行操作。我安装了Docker，nvidia驱动程序，nvidia-docker和H2O w / GPU Docker Image，在H2O Deep Water容器中我执行了.jar应用程序。我能够从网络浏览器使用Flow。没有错误。

建造H2O深水的DIY说明包括集成TensorFlow，MXnet或Caffe的部分。我在Docker安装部分看不到这种集成。这种DL框架/软件库的集成对于Docker H2O深水图像不是必需的吗？

我从H2O幻灯片演示中了解到，使用TensorFlow，MXnet或Caffe时，H2O DL模型可以使用具有更多功能的更大数据集来拥有更多隐藏层。

如果只能通过提到的DL框架/软件库获得这种高端功能：如何将Docker H2O深水容器与Docker TensorFlow容器集成以获得相同的高端DL功能和容量？ 或者这种类型的Docker集成H2O深水与DL软件库是不可能的，我是否必须手动构建H2O深水和DL软件库，如DIY部分所述？

Answer 1

所有内容都包含在泊坞窗图片中。您自己不需要进行任何集成。您可以通过将backend参数设置为tensorflow，mxnet或caffe来选择后端。