在Python中使用Dataframe和numpy数组时出错

Question

我正在使用pandas Dataframe和numpy数组，无法访问Dataframe中的数据并在计算中使用它。

我的代码：

  import pypyodbc
  import numpy as np
  import pandas as pd

  connection = pypyodbc.connect('Driver={SQL Server};''Server=GIRSQL.GIRCAPITAL.com;''Database=Tableau;''uid=SQL_User;pwd=Greentableau!')
 cursor = connection.cursor()
 SQLCommand = ("SELECT * FROM [Tableau].[dbo].[Country_table3$]")
 df = pd.read_sql_query(SQLCommand, connection)
 real_earnings = np.array([])
 real_price = np.array([])
 CAPE = np.array([])
 print(df)
 total_rows = df[1].count()
 print("total rows:" +  total_rows)
 CPI_latest = df[8,total_rows]

i = 0
for i in total_rows:
    real_earnings[i] = df[[2,i]] * CPI_latest/df[[8,i]]
    real_price[i] = df[[3,i]] * CPI_latest/df[[8,i]]

connection.close()

我的代码中出现了一些错误

1. 获取Dataframe中的记录总数

         total_rows = df[1].count()
   

   错误：

          return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
     File "pandas\_libs\index.pyx", line 132, in 
     pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas\_libs\index.c:5280)
     File "pandas\_libs\index.pyx", line 154, in 
     pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas\_libs\index.c:5126)
     File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1210, in 
      pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item 
     (pandas\_libs\hashtable.c:20523)
       File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1218, in 
    pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item 
     (pandas\_libs\hashtable.c:20477)
      KeyError: 1
   

另一个疑问，如何访问二维数据帧中的值。              df [[0,1]]不起作用

示例日期



任何人都可以帮我解决错误。 谢谢！

Answer 1

函数np.array必须作用于对象，因此调用不带任何参数的函数会导致错误。有效的替代方案是np.zeros(0)和np.empty(0).

语法df[1].count()应替换为df.iloc[:,1].count()。