计算图像数据集的平均值

Question

在深度学习实验中，有一种共识意味着从数据集中减去可以提高准确度。例如，ImageNet的平均值是[104.0 117.0 124.0]，所以在馈送网络之前，平均值将是从图像中减去。我的问题是

• 如何计算平均值？
• 我应该单独计算训练和测试数据集的平均值吗？

Answer 1

数据集的平均值是所有颜色通道（例如RBG）上所有图像的像素的平均值。灰度图像只有一个平均值，而像ImageNet这样的彩色图像将具有3个平均值。

通常在训练集上计算平均值，并使用相同的均值来标准化训练图像和测试图像。