如何在众多选择点中获得最近的K匹配(K最近的邻居)?

时间:2017-07-18 13:36:19

标签: python algorithm machine-learning knn nearest-neighbor

我无法想出我所拥有的场景的算法。

我遇到的问题:我有一个与情感,imdb评分,用户评分等功能相关联的电影名称。这就是它的样子

     MovieName | Rating | Polarity | Action | Adventure....
     ------------------------------------------------------

我想在尺寸等于特征数量的平面中绘制与电影相关的所有字段(等级,极性..)。我想为所有行或我拥有的实例执行此操作。每当新的响应我得到具有相同字段的新电影名称时,我也想要绘制它并且还希望得到K最接近匹配的电影名称。假设用户输入的新电影是Shawshank兑换,所以我想用其他实例绘制它并希望得到5个最接近的匹配(匹配的电影名称)。

任何线索都赞赏。

0 个答案:

没有答案