Question

在我的一个模型中，我有以下字段：

creation_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
creation_date = models.DateField(db_index=True, auto_now_add=True)

如果我使用创建时间（DateTimeField字段）执行以下过滤器：

User.objects.filter(id__in=user_ids, creation_time__range=[start_date, end_date]).count()

正如预期的那样，运行需要几毫秒。但是如果我在创建日期（带有db索引的DateField字段）上执行相同的过滤器：

User.objects.filter(id__in=user_ids, creation_date__range=[start_date, end_date]).count()

几分钟完成...最终我得到的结果几乎与上面相同，但很长一段时间后。

我虽然两个字段都以相同的方式存储在数据库中，但唯一的区别是django如何将它们序列化/反序列化为Python对象（以及ofc日期字段获取默认的午夜时间）。

那么为什么使用日期字段要慢得多？是因为db_index（如果是这样，为什么）？

编辑：他们的SQL查询看起来与btw基本相同：

>>> print User.objects.filter(id__in=user_ids, creation_time__range=[start_date, end_date]).query
SELECT "users_user"."id", "users_user"."uuid", "users_user"."creation_time", "users_user"."ip", "users_user"."user_agent", "users_user"."hash", "users_user"."creation_date", "users_user"."is_bot" FROM "users_user" WHERE ("users_user"."id" IN (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) AND "users_user"."creation_time" BETWEEN 2017-07-18 00:00:00 AND 2017-07-19 00:00:00)

>>> print User.objects.filter(id__in=user_ids, creation_date__range=[start_date, end_date]).query
SELECT "users_user"."id", "users_user"."uuid", "users_user"."creation_time", "users_user"."ip", "users_user"."user_agent", "users_user"."hash", "users_user"."creation_date", "users_user"."is_bot" FROM "users_user" WHERE ("users_user"."id" IN (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) AND "users_user"."creation_date" BETWEEN 2017-07-18 AND 2017-07-19)

谢谢，

Django：使用db_index过滤DateField比没有db_index的DateTimeField过滤慢得多

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