Question

这个问题似乎很奇怪，但我对如何解决这类问题非常好奇。

问题是我有两个不同的网络平台，让我们说：

Platform A本地网络应用程序（基于Java），带有专用的OracleSQL数据库服务器。

使用postgres SQL的平台B Django

所有系统都在本地网络中。

因此，在平台B中，有一些django视图需要来自系统A的聚合数据，但这些数据仅在每个请求的基础上需要。

我的意思是，系统A是一个只有产品定价信息的ERP软件，而平台B（django）本身就有产品清单。

所以我需要在django中创建一个视图，列出按价格排序的产品。如何做到这一点？

我正在考虑查询产品的django，将产品列表加载到RAM存储器中，然后向平台A询问发送产品ID数组列表的价格，然后在RAM内存中进行合并以生成查询集按价格排序。

对于这个目的，REDIS可能有任何好处吗？

我们可以直接访问OracleDB，并且可以在平台A中开发特定的端点服务。让我们说一个API-JSON端点。

为了澄清我的问题，数据流可以是：

要求：给我产品

-> PlatformB <-> getPrices() <-> PlatformA
PlatformB:Products | Prices:PlatformA
<- result <- PlatformB

问题是如何获得此PlatformB：产品|价格：平台A的表现方式。

非常感谢你的时间，

亲切的问候！

Answer 1

如果实际传递合并数据的端点位于B（基于django的应用程序）中，您可以像您已经提出的那样：

在A中创建一个REST端点，以获取每个ID的产品数据，如http://a-host/products/[pk]/prices。
当Djange收到产品+价格请求时，它使用来自A的REST端点获取产品数据。您可以添加合适的缓存头（在A中）并使用缓存（在Django中）来减少对A的请求。时间取决于价格的更新频率以及是否按用户个性化。

这也要求Django和A知道相同的产品ID。

或者，您可以选择将数据加载到Redis中。如果您已经拥有可由A和B访问的Redis，并且产品数据非常稳定，那么更是如此。例如，如果产品每天加载一次，您可以在之后立即重新加载Redis中的数据。

这主要是具有高性能的PK查找。如果您需要可搜索的产品，这不是最佳选择。

它还要求A和B使用相同的产品ID，并且在请求时间内知道产品ID。

作为第三种选择，如果您需要可搜索，可排序，可过滤的数据和高性能：

您可以将所有内容加载到搜索索引中，例如SOLR或Elastic，已在您需要交付的结构中完全准备好。这将允许您搜索产品名称，对结果结构进行自动完成，分面，排序，分页等。特别是facetting（也就是Elastic中的聚合）是您可能会觉得有用的东西。

它还会将耗时的工作转移到导入过程并减轻其请求。在导入过程中，如果A和B 不使用相同的产品ID，则可以对齐数据。

您尚未提供有关系统的大量信息，无法真正确定适合您的环境，数据和用例的最佳解决方案。