使用EMA的权重在Tensorflow中进行评估

Question

在Tensorflow的教程中，它说有两种方法可以使用EMA＆＃39 ed重量进行评估

1. 构建一个使用阴影变量而不是阴影变量的模型 变量。为此，请使用返回的module.controller('newController', ['$scope', '$controller', function ($scope, $controller) { var local = this; $.extend(local, $controller('previousController', {$scope: $scope})); }]); 方法 给定变量的阴影变量。
2. 正常构建模型，但加载检查点文件以进行评估 使用阴影变量名称。为此使用average() 方法。有关恢复已保存的更多信息，请参阅Saver类 变量

我理解如何使用第二种方法将EMA的权重用于评估，并给出了一个例子。我想知道是否有人可以给我一个如何构建使用阴影变量的模型的简单示例。