Python3：阅读Julia的JLD格式

Question

我已经从Julia的数据帧模块创建了一些JLD文件，现在我想将它们导入到Pandas数据帧中。在Julia中读取和编写这些文件非常容易，但我在Python3中找不到简单的方法。我已经检查了jld文件的内容，它非常复杂，因此必须有一个读入数据框的包，保留列类型和名称等。有一个用于Python的JLD包，但它似乎是对于Python2并且在8年内还没有更新，所以我想知道Python中用于读取JLD文件的当前最新技术水平。

这是我发现的：

https://pypi.python.org/pypi/jld/0.0.39

Answer 1

julia的.jld是一种＆＃34;方言＆＃34; hdf5真正设计用于由julia本身读取和写入 - 它允许您存储与类型相关的信息。如果你想跨语言使用任何东西，只需使用普通的HDF5（那里有julia包）。 - https://github.com/JuliaIO/HDF5.jl

注意：将julia数据帧保存为可以轻松加载到pandas中的格式可能仍需要一些工作。有关一些问题，请参见Pandas can't read hdf5 file created with h5py。

Answer 2

如何使用Feather.jl写出数据框：

import Feather

Feather.write("my_data_frame.feather", my_df)

用

将其读入熊猫

import pandas

my_df = pandas.read_feather("my_data_frame.feather")