Question

我有一个data.table包含要查找的值和另一个data.table，它应该使用查找表的某些值进行计算。不幸的是，data.table都有我需要使用的相同列名。

简化示例：

dt <- data.table(id=1:5, x1=101:105, key="id")
dt

   id  x1
1:  1 101
2:  2 102
3:  3 103
4:  4 104
5:  5 105

lookup <- data.table(id=c(2,3,5), x2=c(102,103,105), key="id")
lookup

   id  x2
1:  2 102
2:  3 103
3:  5 105

请注意，x1和x2的最低有效数字与id相同，以便在示例中轻松将其关联起来。

现在，我想做类似

的事情

dt[id <= 3, .(id, x1, x2=lookup[.(??id??), x2])]

实现

   id  x1  x2
1:  1 101  NA
2:  2 102 102
3:  3 103 103

但我无法弄清楚要插入??id??的内容。到目前为止，我已经尝试过：

id：不起作用，因为它被解释为lookup的{{1}}键，因此id s之间没有任何关系导致结果破裂。
id：不起作用，因为它被解释为没有过滤器dt$id的整个向量dt[, id]。因此，我收到一些关于不匹配的项目数量和破坏结果的警告。
id <= 3或dt[.I]$id：有效，但看起来没有＆＃34;正确＆＃34;，因为它不是dt$id[.I]中使用的id ＆＃39; dt论证本身，但类似的副本。
我还尝试了j和get但没有成功。

我知道我可以通过连接操作达到我预期的结果：

eval

甚至可以在lookup[dt[id <= 3], on="id"]和j列的dt参数中进行进一步的计算。

但我仍然希望上面的表达式正确替换lookup，因为我认为它对我的目的更具表现力。我想我需要知道插入那里的合适环境。

这可能吗？如何？

Answer 1

您应该像这样再次设置过滤器，以实现您的目标。

dt[id <= 3, .(id, x1, x2=lookup[.(dt[id<=3]$id), x2])]

在另一个data.table

1 个答案: