Question

我有以下问题：

在我的塔式计算机上安装nVidia GTX690，使用CUDA 8.0和VS 2015我写了一个项目（完全正常工作:)）
我尝试使用以下配置在我（非常旧）的笔记本电脑上导入它：
- nVidia GT330M，CUDA功能1.2，与CUDA 6.5兼容
- Visual Studio 2013 Express
- nVidia Driver 341.74

可以想象，项目编译得很好，但每次我尝试执行内核（使用任何块/线程的配置）然后同步设备返回错误代码30.这对应于未知的内部错误

我的GPU是否太老了，即使是简单的内核也无法运行（例如，对16Kb缓冲区单次调用cudaMalloc）？

或者，最大nVidia驱动程序版本和CUDA版本之间是否不匹配？

如果可以提供帮助，这里是nvidia-smi的输出：

+------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 341.74     Driver Version: 341.74         |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name            TCC/WDDM | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GT 330M    WDDM  | 0000:01:00.0     N/A |                  N/A |
| N/A   52C   P12    N/A /  N/A |    972MiB /   979MiB |     N/A      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Compute processes:                                               GPU Memory |
|  GPU       PID  Process name                                     Usage      |
|=============================================================================|
|    0            Not Supported                                               |
+-----------------------------------------------------------------------------+

当我尝试获得cudaProperties时，它是我得到的简化版本：

MapSMtoCores for SM 1.2 is undefined.  Default to use 128 Cores/SM
Name                   : GeForce GT 330M
Total Global Memory    : 1073741824
Total Constant Memory  : 65536
Multi-Processor Count  : 6
Compute Mode           : 0
Concurrent Kernels     : 0
Shared Memory Per Block: 16384
Registers   Per Block  : 16384
Max Threads Per Block  : 512
Max Threads Dims       : (512 | 512 | 64)
Max Grid Size          : (65535 | 65535 | 1)

compute_mode是否等于0令人担忧？还是0并发内核？

最后，它可能没有任何区别，但两个系统（塔式和笔记本电脑）都在Windows 10 64位上运行，代码在Visual Studio中仅针对64位进行编译。

[编辑] cudaMalloc和cudaFree工作正常。我正在尝试运行的最简单的内核是：

__global__ void Init(float* __restrict__ ptr, size_t sz, float value)
{
    unsigned int tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    unsigned int step = gridDim.x * blockDim.x;

    for (size_t i = tid; i < sz; i += step)
        ptr[i] = value;
}

使用Init<<<1, 1>(ptr, 100, 1.0f)

进行调用

Answer 1

如果你们中的任何人遇到我同样的问题，那就是我必须做的事情：

重新安装CUDA 6.5（CUDA样本不起作用）
手动下载CUDA样本
复制配置设置并在 32位中运行，因为具有功能的设备不支持64位<= 1.3
删除对 double 精度例程的任何引用，因为不支持这些例程
在处理指针时用size_t替换unsigned int
删除对cudaMallocHost的任何引用，因为1.3

CUDA 6.5：设备同步返回30

1 个答案: