Question

我正在创建一个移动窗口，它使用面部检测坐标作为输入来分配窗口的新位置。目前，人脸检测功能正常，但直到捕获循环结束才会显示窗口。

我的问题是：
- 如何在整个图像捕获和面部检测发生时保持窗口的显示？ - 是＆＃34; gtk_main＆＃34;必要的循环，是否在这种情况下正确使用？
- 为什么即使在＆＃34; gtk_widget_show（窗口）＆＃34;被放置在捕获循环中？ - 有更好的论坛可以提供更详细的GTK +问题吗？

我想在OpenCV＆＃34; moveWindow＆＃34;之后对此进行建模。功能。这个功能非常适合我的需要，使用这个功能的唯一问题是我无法自定义窗口。

OpenCV＆＃34; moveWindow＆＃34;的源代码功能：在window.cpp和window_gtk.cpp下查看 https://github.com/opencv/opencv/tree/master/modules/highgui/src

#include "FlyCapture2.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2/core/cuda.hpp>
#include <opencv2/cudalegacy/NCVHaarObjectDetection.hpp>
#include <opencv2/cudaobjdetect.hpp>
#include <math.h>
#include <thread>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <gtk-3.0/gtk/gtk.h>

using namespace FlyCapture2;


cv::Ptr<cv::cuda::CascadeClassifier> face_detect;

int x,y;

void detect_faces(cv::Mat img, cv::cuda::GpuMat buf)
{
    std::vector<cv::Rect>faces;

    //Detect faces
    ...

    if (faces.size() > 0) 
    {
        float x_f = faces[0].x;
        float y_f = faces[0].y;
        x = roundf(x_f*40/51);
        y = roundf(y_f*135/256);    

    }

}

int main( int   argc, char *argv[])
{

    //Camera initialization
    ...

    //face detect variables
    face_detect = cv::cuda::CascadeClassifier::create("/home/nvidia/opencv/data/haarcascades_cuda/haarcascade_frontalface_default.xml");
    cv::cuda::GpuMat objbuf;

    //GTK+ Params
    GtkWidget *window;
    gtk_init (&argc, &argv);
    window = gtk_window_new (GTK_WINDOW_TOPLEVEL);
    gtk_window_set_decorated(GTK_WINDOW (window),FALSE);
    gtk_window_set_position(GTK_WINDOW (window), GTK_WIN_POS_CENTER);
    gtk_widget_show  (window);

    // capture loop
    double t = (double)cv::getTickCount();
    for (int i=0;i<100;i++)
    {
        // Get the image
        ...

        // convert to OpenCV Mat
        ...


        //Detect Faces
        detect_faces(image,objbuf);
            std::cout<<"x: "<<x<<" "<<"y: "<<y<<std::endl;
        gtk_window_move(GTK_WINDOW (window),x,y);
        while (gtk_events_pending())
            gtk_main_iteration ();

    }

    //Record Time
    t = ((double)cv::getTickCount() - t)/cv::getTickFrequency();
        std::cout << "Time: " << (t/100)*1000 << std::endl;

    //Disconnect Camera
    camera.StopCapture();
    camera.Disconnect();

    gtk_main();

    return 0;
}

Answer 1

最好的方法是将面部识别程序和GUI操作分成两个不同的线程，GUI应该始终在主线程中运行（或者首先在创建窗口的线程中运行，这不是严格要求的X11，但它在Win32和Cocoa GTK后端例如）。

然后，识别线程可以根据需要进行忙循环，并使用和空闲回调将窗口更新“发送”到主线程。这是多线程的常用GTK方法。

以下是解释方法的一些代码（支持函数和替代捕获循环）：

/// support function
struct WindowData
{
   GtkWindow win;
   int x, y;
};

int move_window(WindowData *p)
{
    gtk_move_window(p->win, p->x, p->y);
    delete p;
    return FALSE;
}

[...]

// updated capture loop inside main (capture the variables you need, or this if you are working in a class environment
std::thread t([window, image, objectbuf]{
  for (int i=0;i<100;i++) {
      // Get the image
      ...
      // convert to OpenCV Mat
      ...

      //Detect Faces
      detect_faces(image,objbuf);
      WindowData *p = new WindowData();
      p.win = window;
      p.x = x; p.y = y;
      g_idle_add((GFunction)move_window, p);

    }
});
gtk_main();
t.join();

[...]

请注意，您还可以将“window”设置为全局变量（或类成员），并使x和y std :: atomic成为一个窗口，以避免为每个窗口移动分配/释放WindowData。

实时移动GTK +窗口

1 个答案: