标签: image-processing machine-learning keras
我想训练网络来比较图像对,并希望增加数据。为此,重要的是该对中的两个图像都经历相同的转换。
是否可以使用Keras发生器?
答案 0 :(得分:0)
是 - 如果您使用ImageDataGenerator的None或fit() flow()种方法的种子参数(默认设置为flow_from_directory())。
None
fit()
flow()
flow_from_directory()
您可以使用save_to_dir或flow()的{{1}}保存结果进行检查。
save_to_dir