如何将WEKA预处理步骤加载到R？

Question

我使用WEKA GUI Java here来预处理数据。我想在R。

中使用相同的预处理步骤

例如，我想将WEKA GUI的MultiFilter预处理加载到R.我在RWeka中找不到它。

如何将WEKA预处理步骤加载到R？

Answer 1

您可以使用RWeka或Weka命令行工具部分加载WEKA GUI步骤，这些工具比RWeka中的可用功能要广泛得多。因此，您可以通过R中的系统命令使用命令行命令扩展RWeka。幸运的是，WEKA GUI和WEKA命令行中的参数是相同的。我建议使用8提取weka-src.jar以阅读来源。

MultiFilter有很多功能

jar xf weka-src.jar

其中第二个允许您指定属性范围。否则，它们似乎完全相同。

然后您可以使用

运行第一个离散过滤器

java weka.filters.MultiFilter --help
java weka.filters.unsupervised.attribute.PartitionedMultiFilter --help

然后将其输出定向到下一个java weka.filters.unsupervised.attribute.Discretize -F -B 20 -M -1.0 -R 27 -i yourFile.arff ，最后转到Discretize和NumericTransform。命令行以下列方式提供有关命令的精彩指令

Resample

您可以从目录结构或索引中检查它们。

<强> RWeka

RWeka包提供了功能

• Discretize（）
• Normalize（）
• make_Weka_filter（）创建到Weka过滤器的R接口

并且没有NumericTransform和Remove功能。您需要使用他们的参数，而不是直接通过从WEKA GUI复制粘贴java代码。也许，一个解决方案可以使用系统命令并使用它执行Java代码，而无需学习RWeka本身。 WEKA GUI和R包之间似乎存在一些差距。

在命令行上运行Weka

即使通过RWeka界面缺少命令，您也可以使用R中的系统命令。例如，您可以运行remove命令

  

java weka.filters.unsupervised.attribute.NumericTransform --help java weka.filters.unsupervised.attribute.Remove --help java weka.filters.unsupervised.instance.Resample --help java weka.filters.supervised.instance.Resample --help

这样

  

java weka.filters.unsupervised.attribute.Remove -i yourfile.arff

我有以下设置here，因此我们可以通过以下方式运行Discretize。

system("java weka.filters.unsupervised.attribute.Remove -i yourfile.arff")

一些有用的信息

  

  

1. Use Weka in your Java code

  

2. 下载Linux Developer版本，解压缩并阅读README，其中包含许多关于在命令行使用WEKA的精彩示例。

  

3. Wiki here

  

4. 可能无关紧要：Generating source code from WEKA classes