我正在使用Kafka Consumer阅读几个主题，我需要其中一个具有更高的优先级。处理需要花费大量时间，并且（低优先级）主题中总是有很多消息，但我需要尽快处理来自其他消息的消息。
与Does Kafka support priority for topic or message?类似的问题，但这个问题是使用旧API。
在新API（0.10.1.1）中，有方法
KafkaConsumer::pause(Collection)
KafkaConsumer::resume(Collection)
但我不清楚如何有效地检测到高优先级主题中有新消息，并且有必要暂停其他主题的消费。
任何想法/例子？
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最后，我解决了这个问题，正如dawsaw建议的那样 - 在处理循环中，我存储了我读取的所有主题/分区：
每当(endOffset - commited) > 0针对任何优先主题时，我都会针对非优先级主题调用consumer.pause()，并在(endOffset - commited) == 0之后针对所有优先级主题再次恢复这些主题。
答案 1 :(得分：0)
我猜你可以混合使用position（）和committed（）方法。 position（）方法获取将被提取的下一条记录的偏移量，并且committed（）方法获取给定分区的最后一个提交的偏移量（如文档中所述）。 在轮询较低优先级之前，您可以检查position（）和committed（）以获得更高的优先级。如果position（）高于committed（），则可以暂停（）较低优先级，并在较高优先级（）上暂停poll（），然后恢复较低优先级。