Question

对最好的情况和最糟糕的未排序数组有疑问。

假设未排序的数组中没有重复的元素。

根据我大学的讲师，

未排序数组的最佳情况是O（n），而最坏情况也是O（n）。我明白为什么未排序数组的最坏情况是O（n），因为如果元素在数组的最后一个索引中，算法必须搜索所有元素。但是，未排序数组O（n）的最佳情况如何？

假设用户输入了一个可以在未排序数组的第一个索引中找到的数字，为什么最好的情况仍然被认为是O（n）？

找到元素后，它返回true，并退出算法，因此最好的情况应该是O（1）。

基于此link，它表示尽管找到了元素，算法仍将继续搜索，最好的情况是O（n）。

各种答案是给出的链接并不能完全解释为什么是O（n）。

Answer 1

此问题实际上已在另一个StackExchange site中介绍。该链接的问题和答案将解释如何计算Big-O表示法。

要总结该网站，Big-O会计算算法的 worst case复杂度。是的，对于该算法的任何给定特定执行将存在边缘情况，其为O（1），但是平均而言，用于搜索无序数组的算法是依次遍历每个元素，直到找到它。

通常，这是使用for循环类型构造实现的：

for element in list:
    if element == thing_to_match:
        return True
return False

该算法在O（n）时间运行，因为for循环的构造意味着，在最坏的情况下，你必须查看每个可能的元素。