如何在pandas中的GROUPBY之后只显示2行

Question

我有一个数据框，如：

import ipaddress

try:
   ipaddress.IPv4Address(addr)
   print("yes IP matched")
except ipaddress.AddressValueError:
   print("no have not matched")

输出应为： -

Company  Country
ABC      USA
ABC      USA
BCD      USA
BCD      USA
ABC      USA

Answer 1

如果所有列中都需要唯一值，我认为您需要drop_duplicates：

df = df.drop_duplicates()
print (df)
  Company Country
0     ABC     USA
2     BCD     USA

或者，如果需要为检查重复项指定列，请添加参数subset：

df = df.drop_duplicates(subset=['Company'])
print (df)
  Company Country
0     ABC     USA
2     BCD     USA

包含groupby和汇总first的解决方案：

df = df.groupby('Company', as_index=False).first()
print (df)
  Company Country
0     ABC     USA
1     BCD     USA

Answer 2

为了完整起见，您还可以使用：

signOut