我想知道是否有任何有效的方法来模拟数学函数，有一些示例输入和该函数的结果。
从简单的线性函数开始：a * x + b。更复杂的
或者有什么好的消息来源我可以开始阅读。
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我的任务是：观察输入输出并学习一些能够用新输入进行转换的表示。
（某些）神经网络可以学习近似函数(Universal approximation theorem )（可能还有其他方法），但有一些重要的事情需要注意：
如果没有关于你的函数的假设（例如平滑度），就不可能有算法实现你想要做的事情！没有假设，有无数的近似函数，它们都同样好你的例子，但对新数据的行为却截然不同！
（我也忽略了特殊情况：随机数据或加密随机生成器，这种映射也无法学习（前者在理论上;后者至少在实践中）