serverless：在ubuntu 16.04中找不到命令

Question

我是新手，并试图在ubuntu 16.04 LTS中设置aws无服务器框架。我安装了节点并通过以下命令安装了无服务器：npm install -g serverless在终端中。 但是当我尝试运行无服务器时，它会通过说无服务器返回错误：找不到命令。这是一个参考截图。

请帮忙！

Answer 1

尝试跑步，

npm config set prefix /usr/local

然后，

npm i -g serverless

Answer 2

尝试以下顺序

sealed

Answer 3

如果上述选项不起作用（由于访问权限不足或sudo访问权限），那么以下一种方法肯定会起作用，因为它将无服务器保存到本地。

npm install serverless --save-dev
node ./node_modules/serverless/bin/serverless deploy

参考链接-https://serverless.com/framework/docs/providers/aws/guide/services/

Answer 4

我的建议是始终将无服务器框架安装为开发依赖项（N,K），特别是如果您在一个团队中工作，每个成员可以拥有自己的框架版本。之后，您可以使用npm脚本调用框架。例如，您可以像这样在脚本部分中创建一个新条目：from keras.layers import Input, Lambda from keras.models import Model from keras import backend as K def build_small_model_on_batch(): def distribute_inputs_to_small_model(input): return [small_model(input[:,i]) for i in range(N)] def stacker(list_of_tensors): return K.stack(list_of_tensors, axis=1) input = Input(shape=(N,K,)) small_model_outputs = Lambda(distribute_inputs_to_small_model)(input) stacked_small_model_outputs = Lambda(stacker)(small_model_outputs) return Model(input, stacked_small_model_outputs) def build_combined(): input = Input(shape=(N,K,)) stacked_small_model_outputs = small_model_on_batch(input) output = large_model(stacked_small_model_outputs) return Model(input, output) small_model_on_batch = build_small_model_on_batch() combined = build_combined() ，然后使用npm install serverless --save-dev进行调用。

Answer 5

出现相同的错误 serverless：找不到命令，但不是NPM在使用YARN。要解决该问题，必须执行（或最好将其添加到您的〜/ .bash_profile中）：

export PATH="$PATH:$(yarn global bin)"

然后，如果尚未安装：

yarn global add serverless

Answer 6

此post之后的另一个选择是尝试npx serverless ...