有some nice ways来处理python中的同时多字符串替换。但是,我在创建一个能够做到这一点的同时支持反向引用的高效函数时遇到了麻烦。
我想要的是使用表达式/替换术语词典,其中替换术语可能包含与表达式匹配的内容的反向引用。
e.g。 (注意\ 1)
repdict = {'&&':'and', '||':'or', '!([a-zA-Z_])':'not \1'}
我把开头提到的SO答案放到下面的函数中,这对于不包含反向引用的表达式/替换对很好:
def replaceAll(repdict, text):
repdict = dict((re.escape(k), v) for k, v in repdict.items())
pattern = re.compile("|".join(repdict.keys()))
return pattern.sub(lambda m: repdict[re.escape(m.group(0))], text)
但是,它对包含反向引用的密钥不起作用。
>>> replaceAll(repldict, "!newData.exists() || newData.val().length == 1")
'!newData.exists() or newData.val().length == 1'
如果我手动操作,它可以正常工作。 e.g:
pattern = re.compile("!([a-zA-Z_])")
pattern.sub(r'not \1', '!newData.exists()')
按预期工作:
'not newData.exists()'
在奇特的功能中,转义似乎搞乱了使用backref的键,因此它永远不会匹配任何东西。
我最终想出了这个。但是,请注意,在输入参数中支持backrefs的问题没有解决,我只是在replacer函数中手动处理它:
def replaceAll(repPat, text):
def replacer(obj):
match = obj.group(0)
# manually deal with exclamation mark match..
if match[:1] == "!": return 'not ' + match[1:]
# here we naively escape the matched pattern into
# the format of our dictionary key
else: return repPat[naive_escaper(match)]
pattern = re.compile("|".join(repPat.keys()))
return pattern.sub(replacer, text)
def naive_escaper(string):
if '=' in string: return string.replace('=', '\=')
elif '|' in string: return string.replace('|', '\|')
else: return string
# manually escaping \ and = works fine
repPat = {'!([a-zA-Z_])':'', '&&':'and', '\|\|':'or', '\=\=\=':'=='}
replaceAll(repPat, "(!this && !that) || !this && foo === bar")
返回:
'(not this and not that) or not this'
因此,如果有人知道如何制作支持反向引用的多字符串替换功能并接受替换术语作为输入,我非常感谢您的反馈。
答案 0 :(得分:3)
更新:有关更好的选择,请参阅Angus Hollands' answer。
我无法想到一种更简单的方法,而不是坚持将所有dict键组合成一个大型正则表达式的原始想法。
但是,有一些困难。让我们假设repldict = {r'(a)': r'\1a', r'(b)': r'\1b'}
像这样:
(a)|(b)
如果我们将这些结合到一个正则表达式中,我们会得到(b)
- 所以现在b
不再是第1组,这意味着它的反向引用无法正常工作。
另一个问题是我们无法判断使用哪个替代品。如果正则表达式与文本\1b
匹配,我们怎样才能发现(?P<group1>(a))|(?P<group2>(b))
是合适的替换?这是不可能的;我们没有足够的信息。
解决这些问题的方法是将每个dict键包含在一个命名组中,如下所示:
\1b
现在,我们可以轻松识别匹配的密钥,并重新计算反向引用,使它们相对于此组。因此def replaceAll(repldict, text):
# split the dict into two lists because we need the order to be reliable
keys, repls = zip(*repldict.items())
# generate a regex pattern from the keys, putting each key in a named group
# so that we can find out which one of them matched.
# groups are named "_<idx>" where <idx> is the index of the corresponding
# replacement text in the list above
pattern = '|'.join('(?P<_{}>{})'.format(i, k) for i, k in enumerate(keys))
def repl(match):
# find out which key matched. We know that exactly one of the keys has
# matched, so it's the only named group with a value other than None.
group_name = next(name for name, value in match.groupdict().items()
if value is not None)
group_index = int(group_name[1:])
# now that we know which group matched, we can retrieve the
# corresponding replacement text
repl_text = repls[group_index]
# now we'll manually search for backreferences in the
# replacement text and substitute them
def repl_backreference(m):
reference_index = int(m.group(1))
# return the corresponding group's value from the original match
# +1 because regex starts counting at 1
return match.group(group_index + reference_index + 1)
return re.sub(r'\\(\d+)', repl_backreference, repl_text)
return re.sub(pattern, repl, text)
指的是&#34; group2&#34;之后的第一个组。
以下是实施:
repldict = {'&&':'and', r'\|\|':'or', r'!([a-zA-Z_])':r'not \1'}
print( replaceAll(repldict, "!newData.exists() || newData.val().length == 1") )
repldict = {'!([a-zA-Z_])':r'not \1', '&&':'and', r'\|\|':'or', r'\=\=\=':'=='}
print( replaceAll(repldict, "(!this && !that) || !this && foo === bar") )
# output: not newData.exists() or newData.val().length == 1
# (not this and not that) or not this and foo == bar
试验:
{r'(a)': r'\2'}
注意事项:
答案 1 :(得分:2)
与Rawing类似的解决方案,只是通过修改反向引用中的组索引来提前预先计算昂贵的东西。另外,使用未命名的组。
这里我们静默地将每个案例包装在一个捕获组中,然后使用反向引用更新任何替换,以便按绝对位置正确识别相应的子组。请注意,使用替换函数时,默认情况下反向引用不起作用(您需要调用match.expand
)。
import re
from collections import OrderedDict
from functools import partial
pattern_to_replacement = {'&&': 'and', '!([a-zA-Z_]+)': r'not \1'}
def build_replacer(cases):
ordered_cases = OrderedDict(cases.items())
replacements = {}
leading_groups = 0
for pattern, replacement in ordered_cases.items():
leading_groups += 1
# leading_groups is now the absolute position of the root group (back-references should be relative to this)
group_index = leading_groups
replacement = absolute_backreference(replacement, group_index)
replacements[group_index] = replacement
# This pattern contains N subgroups (determine by compiling pattern)
subgroups = re.compile(pattern).groups
leading_groups += subgroups
catch_all = "|".join("({})".format(p) for p in ordered_cases)
pattern = re.compile(catch_all)
def replacer(match):
replacement_pattern = replacements[match.lastindex]
return match.expand(replacement_pattern)
return partial(pattern.sub, replacer)
def absolute_backreference(text, n):
ref_pat = re.compile(r"\\([0-99])")
def replacer(match):
return "\\{}".format(int(match.group(1)) + n)
return ref_pat.sub(replacer, text)
replacer = build_replacer(pattern_to_replacement)
print(replacer("!this.exists()"))
答案 2 :(得分:0)
简单比复杂更好,下面的代码更具可读性(你编码不能按预期工作的原因是([a-zA-Z_])不应该在re.escape中):
repdict = {
r'\s*' + re.escape('&&')) + r'\s*': ' and ',
r'\s*' + re.escape('||') + r'\s*': ' or ',
re.escape('!') + r'([a-zA-Z_])': r'not \1',
}
def replaceAll(repdict, text):
for k, v in repdict.items():
text = re.sub(k, v, text)
return text