我无法将collections.namedtuple
转储为正确的JSON。
首先 ,请考虑使用自定义JSON序列化程序的official示例:
import json
class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, complex):
return [obj.real, obj.imag]
# Let the base class default method raise the TypeError
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
json.dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder) # works great, without a doubt
第二个 ,现在考虑以下示例,它告诉Python如何JSONize Friend
对象:
import json
class Friend():
""" struct-like, for storing state details of a friend """
def __init__(self, _id, f_name, l_name):
self._id = _id
self.f_name = f_name
self.l_name = l_name
t = Friend(21, 'Steve', 'Rogerson')
class FriendEncoder(json.JSONEncoder):
""" take a Friend object and make it truly json """
def default(self, aFriend):
if isinstance(aFriend, Friend):
return {
"id": aFriend._id,
"f_name": aFriend.f_name,
"l_name": aFriend.l_name,
}
return super(FriendEncoder, self).default(aFriend)
json.dumps(t, cls=FriendEncoder) # returns correctly JSONized string
最后 当我们尝试使用namedtuples实现相同的功能时,json.dumps(t, cls=FriendEncoder)
不会提供任何错误,但输出错误。看看:
import pdb
import json
from collections import namedtuple
Friend = namedtuple("Friend", ["id", 'f_name', 'l_name'])
t = Friend(21, 'Steve', 'Rogerson')
print(t)
class FriendEncoder(json.JSONEncoder):
""" take a Friend collections.namedtuple object and make it truly json """
def default(self, obj):
if True: # if isinstance(obj, Friend):
ans = dict(obj._asdict())
pdb.set_trace() # WOW!! even after commenting out the if and hardcoding True, debugger doesn't get called
return ans
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
json.dumps(t, cls=FriendEncoder)
我得到的输出不是类似字典,而只是一个值列表,即[21, 'Steve', 'Rogerson']
信息丢失的默认行为是什么? json.dumps是否忽略显式传递的编码器?
正确jsonized namedtuple 编辑我的意思是json.dumps应该返回完全 dict(nt._asdict())
之类的数据,其中nt
是预先定义的namedtuple
答案 0 :(得分:3)
正如我在评论中所说,json.JSONEncoder
只在遇到对象类型时才调用default
,它不知道如何序列化自身。 json
文档中有一个table of them。这是一个截图,以便于参考:
请注意,tuple
位于列表中,由于namedtuple
是tuple
的子类,因此它也适用于它们。 (即isinstance(friend_instance, tuple)
⇒True
)。
这就是为什么处理Friend
类实例的代码永远不会被调用的原因。
以下是绕过该问题的一种方法 - 即创建一个Wrapper
类,其赢得的实例是它认为已经知道如何处理的类型,然后使用自定义JSONEncoder
来监视它们并执行您想要的操作。这就是我的意思:
import json
from collections import namedtuple
class Wrapper(object):
def __init__(self, obj):
self.obj = obj
def _asdict(self):
return self.obj._asdict()
Friend = namedtuple("Friend", ["id", 'f_name', 'l_name'])
t = Friend(21, 'Steve', 'Rogerson')
print(t)
class FriendEncoder(json.JSONEncoder):
""" Watch for objects that are Friend instances and convert them into
dictionaries that can then be converted into a JSON formatted object
by the built-in default JSONEncoder.
"""
def default(self, obj):
if isinstance(obj, Wrapper):
return obj._asdict()
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
print(json.dumps(Wrapper(t), cls=FriendEncoder))
输出:
Friend(id=21, f_name='Steve', l_name='Rogerson')
{"id": 21, "f_name": "Steve", "l_name": "Rogerson"}
有关其他一些信息和见解,请查看问题my answer的Making object JSON serializable with regular encoder。