Question

10年后，我（重新）学习Java，我正在编写简单的代码，以便检查语法并验证简单的行为。我正在玩数字类型，我不明白为什么浮点数在Java（以及后面验证的C＃）中的行为与Python（或其他脚本语言，如JavaScript或PHP）不同。关键在于，根据我的知识，当精度很重要时浮点数是不可靠的，而我想到的最简单的例子之一就是总和：

float(0.1) + float(0.2)

不同于人们所期望的不是float(0.3)，而是float(0.30000000000000004)，因为＆＃34;在幕后问题四舍五入＆＃34;。所以，在我的虚拟Java代码中，我写道：

float wrongResult = 0.1f + 0.2f;
if (wrongResult != 0.3f) {
    System.out.println("float sucks");
}
else {
    System.out.println("float works");
}

double rightResult = 0.1 + 0.2;
if (rightResult != 0.3) {
    System.out.println("double sucks");
}
else {
    System.out.println("double works");
}

但输出结果令人惊讶：

float works
double sucks

这让我发疯，因为double是64位类型而float只是32位类型，所以我期望相反的结果，因为double应该更精确。所以我的困境是：为什么像Python，PHP和Javascript这样的脚本语言在某种程度上表现得像Java和C＃这样的编译语言表现不同？

Answer 1

脚本语言和Java / C＃之间没有区别。但是，float和double之间存在差异。在脚本语言中（至少在Python中），float的基础类型通常具有64位精度（即Java中的double）这一事实引起了一个小小的混淆。那么，对于不同的行为，原因是四舍五入后的最接近的值将不相同，如下所示：

fl64(.1) == 0.10000000000000001
fl64(.2) == 0.20000000000000001
fl64(.3) == 0.29999999999999999
fl64(.1) + fl64(.2) == 0.30000000000000004

fl32(.1) == 0.1
fl32(.2) == 0.2
fl32(.3) == 0.30000001
fl32(.1) + fl32(.2) == 0.30000001

因此，精度较低（32位）恰好是0.1 + 0.2 == 0.3。然而，这不是一般结果，对于许多其他数字，这将不成立。因此，浮子仍然不可靠，精确度很高。

为什么float在Python / PHP / Javascript和Java / C＃之间表现不同

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