标签: pandas machine-learning scikit-learn svm anomaly-detection
我计划使用一类SVM 实现异常检测。我拥有的数据有25个特征,有些列有独特的变化,如趋势和季节性。
我尝试将趋势和季节性功能转换为日志值。我发现分布已从偏斜变为正常。
如果有人能够强调将功能转换为日志值和/或可以减轻时间序列变化影响的任何其他技术的最佳案例场景,将不胜感激。