我一直在做一些基准测试以尝试理解Linux上的写入性能，而且我不理解我得到的结果（我在Ubuntu 17.04上使用ext4，尽管我＆＃39;如果有的话，我更感兴趣的是了解ext4，而不是比较文件系统。）
具体来说，我了解一些数据库/文件系统的工作方式是保留数据的陈旧副本，然后将更新写入修改日志。定期地，在陈旧数据上重放日志以获得新数据，然后将其保留。这只对我有意义，如果附加到文件比覆盖整个文件更快（否则为什么要写日志更新？为什么不覆盖磁盘上的数据？）。我很好奇附加速度比覆盖更快，所以我在go（https://gist.github.com/msteffen/08267045be42eb40900758c419c3bd38）中写了一个小基准并得到了这些结果：
$ go test ./write_test.go -bench='.*'
BenchmarkWrite/Write_10_Bytes_10_times-8 30 46189788 ns/op
BenchmarkWrite/Write_100_Bytes_10_times-8 30 46477540 ns/op
BenchmarkWrite/Write_1000_Bytes_10_times-8 30 46214996 ns/op
BenchmarkWrite/Write_10_Bytes_100_times-8 3 458081572 ns/op
BenchmarkWrite/Write_100_Bytes_100_times-8 3 678916489 ns/op
BenchmarkWrite/Write_1000_Bytes_100_times-8 3 448888734 ns/op
BenchmarkWrite/Write_10_Bytes_1000_times-8 1 4579554906 ns/op
BenchmarkWrite/Write_100_Bytes_1000_times-8 1 4436367852 ns/op
BenchmarkWrite/Write_1000_Bytes_1000_times-8 1 4515641735 ns/op
BenchmarkAppend/Append_10_Bytes_10_times-8 30 43790244 ns/op
BenchmarkAppend/Append_100_Bytes_10_times-8 30 44581063 ns/op
BenchmarkAppend/Append_1000_Bytes_10_times-8 30 46399849 ns/op
BenchmarkAppend/Append_10_Bytes_100_times-8 3 452417883 ns/op
BenchmarkAppend/Append_100_Bytes_100_times-8 3 458258083 ns/op
BenchmarkAppend/Append_1000_Bytes_100_times-8 3 452616573 ns/op
BenchmarkAppend/Append_10_Bytes_1000_times-8 1 4504030390 ns/op
BenchmarkAppend/Append_100_Bytes_1000_times-8 1 4591249445 ns/op
BenchmarkAppend/Append_1000_Bytes_1000_times-8 1 4522205630 ns/op
PASS
ok command-line-arguments 52.681s
这给我留下了两个我无法想到答案的问题：
1）当我从100次写入到1000次时，为什么每次操作的时间会增加很多？ （我知道Go会为我重复基准测试，所以自己做多次写操作可能很傻，但是因为我得到了一个奇怪的答案，我想了解原因）这是由于Go测试中的一个错误（现已修复）
2）为什么不写入文件比写入文件更快？我认为更新日志的重点是利用附加的比较速度？ （请注意，当前的工作台在每次写入后都会调用Sync()，但即使我不这样做，也不会比写入更快，尽管两者总体上要快得多）
如果这里的任何专家能够启发我，我真的很感激！谢谢！
答案 0 :(得分：2)
关于（1），我认为这个问题与你的基准没有做Go工具期望他们做的事情有关。
从文档（https://golang.org/pkg/testing/#hdr-Benchmarks）：
基准函数必须运行目标代码b.N次。在基准执行期间，调整b.N直到基准函数持续足够长的时间以便可靠地计时。
我没有看到您的代码使用b.N，因此当基准工具认为您运行代码b.N次时，您自己管理重复。根据工具实际用于b.N的值，结果会出乎意料地变化。
您实际上可以执行10次，100次和1,000次，但在所有情况下执行b.N次{使b.N * 10，b.N * 100等等，以便报告的基准是调整得当。
关于（2），当某些系统使用顺序日志来存储重放它们的操作时，并不是因为附加到文件比覆盖单个文件更快。
在数据库系统中，如果需要更新特定记录，则必须首先找到需要更新的实际文件（以及文件中的位置）。
这可能需要多次索引查找，一旦更新记录，您可能需要更新这些索引以反映新值。
因此，正确的比较是附加到单个日志与进行多次读取再加上几次写入。