Question

很容易得到dateutil.rrule.rrule实例的第n次出现：

rule = dateutil.rrule.rrule(...)
occurrence = rule[15]

...但我有一个事件occurrence in rule is True;我想知道它出现了什么（即上面的例子中出现的索引，在上面的例子中是15）而没有引起性能问题，因为我可能需要在很多事件中这样做。

这是否可能，如果可行，该如何做？

Answer 1

我不知道一种方法可以让你使用当前的一组函数对值进行测试。

但是，根据您执行计算的频率，您可以考虑执行以下操作：

使用cache feature：

cache - 如果给定，它必须是一个布尔值，指定启用或禁用缓存结果。如果您将使用相同的rrule实例多次，启用缓存将提高性能相当。

将结果重新映射到numpy数组以获得最佳索引分辨率：

鉴于r是一大组结果：

>>> r # Your result set
<dateutil.rrule.rrule object at 0x7f616d4182e8>
>>> r[1] # Example of what's inside
datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0)
>>> import numpy as np # Let's load numpy
>>> a = np.array(list(r)) # We build a numpy array, should be fast
>>> np.argwhere(a == datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0)) # Catch'em all!
array([[1]])

我不确定np.argwhere()是否比使用简单循环迭代结果集更快，但这是一种更易读的方法。

Python dateutil.rrule跳过每第n次出现

1 个答案: