标签： machine-learning deep-learning convolution
我有一个特定的问题，关于安德鲁霍华德＆＃34;基于深度卷积神经网络的图像分类的一些改进。＆＃34;在3.3节的论文中，他描述了使用简单的贪婪算法将预测数量从90减少到10，从最佳预测开始。您如何确定哪个图像裁剪将产生最佳预测？我的猜测是我们决定在验证集中输出10个最佳预测的10种最佳作物，并在后续预测中使用这10种作物？或者只是在预测期间发生的任何10种随机作物？