摆脱没有标题的列

Question

我正在尝试读取包含没有标题的列的CSV文件。目前，我的解决方案是

df = pd.read_csv("test.csv")
df = df[[col for col in df.columns if 'Unnamed' not in col]]

这似乎有点hacky，如果文件包含其中包含“未命名”字样的列，则会失败。有更好的方法吗？

Answer 1

read_csv函数的usecols参数接受可调用函数作为输入。如果为不需要的列标题提供评估为False的函数，则会删除这些列。

func = lambda x: not x.startswith('Unnamed: ')
df = pd.read_csv('test.csv', usecols=func)

我想这个解决方案与原来的解决方案并没有根本的不同。

Answer 2

也许您可以先重命名这些列？

df = pd.read_csv("test.csv")
df.columns = df.columns.str.replace('^Unnamed:.*', '')    
df[[col for col in df.columns if col]]

仍然非常hacky，但至少这只取代了以＆＃34;未命名：＆＃34;开头的字符串。与＆＃39;＆＃39;在过滤它们之前。