我有一个我正在循环的ID列表,
Allids = [201,202,203,204,205,206,207]
现在,我循环遍历每个id并获取这些ID的值。
for i in Allids:
cu.execute('select var1, var2, var2 from tbl where id = 'i'')
在我的下一个for循环中,我创建了一个空列表并获取每个id的所有值。
values = []
for j in cu:
values.append(j)
dff = MyFunction(values)
此处,MyFunction
为附加的values
列表创建了一个pandas数据帧。运行此操作后,它会将所有内容保存在一个大数据帧中。
我的问题是,如何将每个id
的值保存到每个列表或pandas数据框而不是一个大数据框?
答案 0 :(得分:2)
如果您只想按ID分隔数据,则可以将每个迭代的数据附加到名为df_list
的列表中。
df_list = []
for i in Allids:
cu.execute('select var1, var2, var2 from tbl where id = 'i'')
values = [j for j in cu]
df_list.append(MyFunction(values))
我用列表理解取代了内循环。填写values
后,您只需拨打MyFunction
一次,然后将返回的数据框附加到df_list
。