决策树输出中分类变量的级别数较少

时间:2017-07-15 02:17:00

标签: r machine-learning tree

我目前正在使用决策树拟合模型,数据集包含数字和分类变量。其中一个变量是具有3个级别的分类变量A:Good,Bad和Medium。现在,当我使用'树'包,它给树输出A作为我的根节点,但只有2个级别和显着级别,Good不包含在树中。为了进行实验,我在400的数据集中将输入数据集中的Good值增加到200以上,但它仍未将其包含在树输出中。为什么会这样?。怎么办迫使它在树上包括好?

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