我这里有一个执行面部检测的程序,我想使用这些坐标来移动使用GTK + GT2 + 3.22创建的窗口 gtk_window_move函数。我希望窗口在整个时间保持打开状态,同时它的移动类似于OpenCV的moveWindow函数。
我昨天刚刚下载了GTK +软件包,所以我不太熟悉。
程序将执行一次循环100次,跟踪整个时间的面部。目前,面部跟踪工作,但窗口不会出现,直到循环完成。为什么是这样?我相信gtk_move_window函数正在运行,但窗口不会保持打开状态。我已经尝试每次在循环中重新打开窗口,或者只是在循环之前打开一次。如果您熟悉OpenCV的moveWindow函数,那正是我想要的。这是示例代码。
顺便说一下,如果你知道一个GTK +函数如何将窗口带到所有其他窗口顶部的最顶层打开,这对我来说也是有用的信息。
#include "FlyCapture2.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/core/cuda.hpp>
#include <opencv2/cudaobjdetect.hpp>
#include <math.h>
#include <thread>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <gtk-3.0/gtk/gtk.h>
using namespace FlyCapture2;
cv::Ptr<cv::cuda::CascadeClassifier> face_detect;
void detect_faces(cv::Mat img, cv::cuda::GpuMat buf,GtkWidget *win)
{
std::vector<cv::Rect>faces;
cv::cuda::GpuMat image_gpu(img);
//Face detection here
...
if (faces.size() > 0)
{
float x = faces[0].x;
float y = faces[0].y;
int new_x = roundf(x*40/51);
int new_y = roundf(y*135/256);
gtk_window_move(GTK_WINDOW (win),new_x,new_y);
gtk_widget_show (win); //Should this go here?
std::cout<<faces[0]<<std::endl;
}
}
int main( int argc, char *argv[])
{
//Camera connect here
...
//face detect variables
face_detect = cv::cuda::CascadeClassifier::create("/home/nvidia/opencv/data/haarcascades_cuda/haarcascade_frontalface_default.xml");
cv::cuda::GpuMat objbuf;
//GTK+ Params
GtkWidget *window;
GdkRGBA *color;
gtk_init (&argc, &argv);
gdk_rgba_parse(color,"(0,0,0)");
window = gtk_window_new (GTK_WINDOW_TOPLEVEL);
gtk_window_set_decorated(GTK_WINDOW (window),FALSE);
gtk_window_set_position(GTK_WINDOW (window), GTK_WIN_POS_CENTER);
gtk_widget_override_background_color(window, GTK_STATE_FLAG_NORMAL, color);
gtk_widget_show (win); //Should this go here?
// capture loop
for (int i=0;i<100;i++)
{
// Get the image
Image rawImage;
camera.RetrieveBuffer( &rawImage );
// convert to rgb
Image rgbImage;
rawImage.Convert( FlyCapture2::PIXEL_FORMAT_MONO8, &rgbImage );
// convert to OpenCV Mat
unsigned int rowBytes = (double)rgbImage.GetReceivedDataSize()/(double)rgbImage.GetRows();
cv::Mat image = cv::Mat(rgbImage.GetRows(), rgbImage.GetCols(), CV_8UC1, rgbImage.GetData(),rowBytes);
//Detect Faces
detect_faces(image,objbuf,window);
}
//Disconnect Camera
camera.StopCapture();
camera.Disconnect();
gtk_main();
return 0;
}
答案 0 :(得分:0)
捕获循环中的代码应该在事件处理程序回调中。
您首先需要致电g_timeout_add
或g_idle_add
注册您的回调。
您注册的回调是GSourceFunc,将在gtk_main
运行后调用。返回值(G_SOURCE_CONTINUE
或G_SOURCE_REMOVE
)控制是否要再次调用回调。