Question

我正试图从python中使用Wordnet的名词中获取动词。这是代码：

nouns = ["slip", "frustration"]
def nominalization(noun_word):
   set_of_related_verbs = set()

   for lemma in wn.lemmas(wn.morphy(noun_word, wn.NOUN), pos="n"):
      for related_form in lemma.derivationally_related_forms():
        set_of_related_verbs.add(related_form)
   return set_of_related_verbs

for word in nouns:
    set_of_words = nominalization(word)
    if len(set_of_words) >= 1:
        print word + "+++"
        print set_of_words

我只需要动词，但我也得到了其他动词，例如：滑+++ set（[Lemma（'slip。 a .01.slippy'），Lemma（'err.v.01.slip'）]）

我该如何更改？

如果我使用该行：

for synset in wn.synsets(related_form.name(), pos=wn.VERB):

我只得到动词，但有些动词可能与我的名词无关，例如：收购+++ set（[Synset（' get .v.01'），Synset（'假设 .v.03'），Synset（'成长 .v.08'），Synset（'acquire.v.04'），Synset（'acquire.v.05'），Synset（' develop .v.03'），Synset（'的学 .v.01' ）]）

Answer 1

您可以导出可以从中提取动词的词条和相关单词形式：

import nltk as nltk
from nltk.corpus import wordnet as wn

lem = wn.lemmas('frustration')
print lem

结果：

[Lemma('frustration.n.01.frustration'), Lemma('frustration.n.02.frustration'), Lemma('frustration.n.03.frustration')]

你可以从中获得这样的动词：

related_forms = [lem[i].derivationally_related_forms() for i in range(len(lem))]
print related_forms

结果：

[[Lemma('thwart.v.01.frustrate')], [Lemma('thwart.v.01.frustrate')], [Lemma('thwart.v.01.frustrate'), Lemma('torment.v.02.frustrate')]]

从名词Wordnet python

1 个答案: