python引用，嵌套dicts和'del'产生意外行为

Question

这更令人感兴趣。 我观察到以下行为，并想知道为什么/如何发生这种情况（在python 2.7.3＆amp; python 3.4.1中尝试过）

ph = {1:0, 2:0}
d1 = {'a':ph, 'b':ph}
d2 = {'a':{1:0,2:0},{'b':{1:0,2:0}}
>>> d1
{'a':{1:0,2:0},{'b':{1:0,2:0}}

所以d1和d2是一样的。 但是当使用del或替换值时会发生这种情况

>>> del d1['a'][1]
>>> d1
{'a':{2:0}, 'b':{2:0}}
>>> del d2['a'][1]
>>> d2
{'a':{2:0},{'b':{1:0,2:0}}

d2的行为符合预期，但d1（ph）中的嵌套字典似乎工作方式不同。 是因为python中的所有变量都是引用吗？ 如果我不能为每个实例指定占位符字典，是否有解决方法？

谢谢！

Answer 1

尝试使用pythontutor。如果您将代码放入其中，您将看到：

您可以看到，您怀疑d1中的词典是对同一个对象ph的引用。

这意味着，当您del d1['a'][1]时，它会真正删除ph中的某个键，以便您获得此信息：

要解决此问题，您需要使用d1字典的副本初始化ph，如此处其他答案所述......

Answer 2

d1中的两个键都指向相同的引用，因此当您从d1删除时，无论您是ph还是d1['a']，都会影响d1['b'] - 你到了同一个地方。

另一方面，

d2实例化两个单独的对象，因此您只影响示例中的一个。

您的解决方法将.deepcopy()用于d1中的第二次引用。

d1 = {'a':ph, 'b':ph.deepcopy()}

（在这个例子中你真的不需要深度复制 - copy（）就足够了 - 但是如果ph更复杂，你会看到上面链接的文档。）