Question

通常情况下，人们需要无限循环直到达到某个条件。例如，如果我想继续收集随机整数，直到我找到一个数字== n，然后我打破。我这样做：

import random

rlist = []
n = ...
low, high = ..., ...
while True:
    num = random.randint(low, high)
    if num == n:
        break
    rlist.append(num)

这很有效，但非常笨重。使用iter有更多的pythonic替代方案：

iter（o [，sentinel]）

返回一个迭代器对象。第一个论点是   根据第二个的存在，解释非常不同   论点。 [...]如果是第二个论点，   给定sentinel，然后o必须是可调用对象。迭代器   在这种情况下创建的将调用o，每次调用都没有参数   它的next()方法;如果返回的值等于sentinel，   将引发StopIteration，否则将返回该值。

上面的循环可以替换为

import random
from functools import partial

f = partial(random.randint, low, high)
rlist = list(iter(f, 10))

要将此原则扩展到已创建的列表，需要稍作更改。我需要定义一个像这样的部分函数：

f = partial(next, iter(x)) # where x is some list I want to keep taking items from until I hit a sentinel

其余的保持不变，但这种方法与while循环的主要警告是我不能应用泛型布尔条件。

例如，我不能应用＆＃34;生成数字，直到遇到第一个大于1000的偶数＆＃34;。

底线是：是否有另一种替代while循环和iter支持回调哨兵？

Answer 1

如果您需要通用布尔条件，那么iter(object, sentinel)表达不足以满足您的需求。相反，itertools.takewhile()似乎或多或少是你想要的：它需要一个迭代器，并在给定的谓词停止为真时将其切断。

rlist = list(itertools.takewhile(lambda x: x >= 20, inputlist))

顺便说一下，partial不是非常Pythonic，itertools也不是。reduce。 GvR记录为不喜欢高阶函数式编程（注意ParameterExpression<String>[] searchStrings = new ParameterExpression[10];从内置降级到3.0中的模块成员）。像“优雅”和“可读”这样的属性在旁观者的眼中，但如果你在最纯粹的意义上寻找 Pythonic ，你需要while循环。

使用带有sentinel的iter（）来替换while循环

1 个答案: