Question

我有一个.csv文件，它是文章的数据库。每篇文章都有一些关联关键字，关键字的数量每次都不同。

有点像这样：

article_id,keywords
1,word1;word2;word3
2,word1;word4
3,word2;word3

我想计算每个关键字出现在我的.csv文件中的次数，我该怎么做？是的，他们被分号隔开。

以下是.csv的示例：

id,keywords,date,nbComments,nbView,nbStars,nbVotes,source
44941,Alain Soral;Emmanuel Macron;France;François Fillon;Front national;Mélenchon;Politique,2017-04-04 00:00:00,21,101368,5,688,E&R
44309,Féminisme;France;François Hollande;Immigration;Internet;Marine Le Pen;Médias;People;Politique;Terrorisme,2017-02-23 00:00:00,30,43908,5,226,ERTV
45338,Allemagne;France;Histoire;Judaïsme;Médias;Pologne;Seconde Guerre mondiale,2017-04-25 00:00:00,31,24019,4,121,ERTV

Answer 1

获取关键字数组...

d3.merge(data.map(function(d) {
  return d.keywords.split(";")
}))

...并使用forEach计算出现次数：

var keywords = {};

d3.merge(data.map(function(d) {
  return d.keywords.split(";")
})).forEach(function(d) {
  keywords[d] = (keywords[d] || 0) + 1
})

以下是使用您的CSV（存储在<pre>元素中的演示，因为我无法在Stack片段中使用真实的CSV）：

var data = d3.csvParse(d3.select("#csv").text());

var keywords = {};

d3.merge(data.map(function(d) {
  return d.keywords.split(";")
})).forEach(function(d) {
  keywords[d] = (keywords[d] || 0) + 1
})

console.log(keywords)

pre {
  display: none;
}

<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
<pre id="csv">id,keywords,date,nbComments,nbView,nbStars,nbVotes,source
44941,Alain Soral;Emmanuel Macron;France;François Fillon;Front national;Mélenchon;Politique,2017-04-04 00:00:00,21,101368,5,688,E&R
44309,Féminisme;France;François Hollande;Immigration;Internet;Marine Le Pen;Médias;People;Politique;Terrorisme,2017-02-23 00:00:00,30,43908,5,226,ERTV
45338,Allemagne;France;Histoire;Judaïsme;Médias;Pologne;Seconde Guerre mondiale,2017-04-25 00:00:00,31,24019,4,121,ERTV</pre>

计算由分号分隔的字符串的出现次数

1 个答案: