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Question

我有大约12,000个文件的集合，这些文档不适合内存，因此我使用以下代码以块的形式阅读：

    pipeline = [
    { "$project": {"_id":0, "leagues":1, "matches":1, "nick":1, "ranked_stats":1,"sum_id":1 } },
    { "$skip": skip },
    { "$limit": limit }
]
query = db['summoners'].aggregate(pipeline)

在Pymongo上运行1000个文件的每个块需要90秒，即使在Robomongo（或mongodb shell）上花费大约0.1秒。我在这里错过了什么吗？

编辑：我已经尝试使用.find（）和.limit（），花费的时间与使用.aggregate（）几乎相同，大约是~0,09秒/文件