仅使用一个Hazelcast实例的分布式查询的Hazelcast

Question

实际上，我正在尝试使用Hazelcast来提供缓存数据的原型。 Hazelcast部署在弹簧启动微服务中。

我们使用分布式查询来搜索具有键的部分值的条目。

我们的基础设施目前只能提供一个微服务实例。该映射已在数据库中使用MapStore实现进行持久化。

如果微服务关闭，我们将丢失内存中的所有数据，并且分布式查询不会返回任何结果。使用loadAllKeys（）等通过MapStore初始化内存中的数据不是一种方法，因为我们将在数据库中加载大量条目。

作为临时解决方案，我们直接查找数据库。它肯定不是最好的解决方案，但它暂时起作用。我们希望有一个正确的解决方案。有没有人知道如何做到这一点？

最佳

Answer 1

如果关闭群集并使用loadAllKeys()重新填充，则会以数据库可以处理的速度运行。如果时间太长，那是因为数据库太慢了。

找到更快的持久存储是真正的答案，尽管减少中断次数也会有所帮助。

后者需要设计思路，例如便携式对象允许内存中的数据在不重新加载的情况下更改格式。