我有这样的管道 -
表1（dynamo db） - ＆gt; aws lambda - ＆gt;表2（dynamo db）
因此，只要表1中有任何更新hapeens，lambda就会被触发。因此，lambda基本上从表1中批量读取（1000条记录），然后执行批量计算以得出表2中需要更新的记录列表。表2基本上维护了表1中发生的特定事件的计数。 / p>
所以问题是如果我们两次发送同一批记录，那么它会将表2中的计数增加两次。
为什么我在考虑这个问题时，在其中一个lambda函数（lambda运行的数量与dynamo db中的分区数量为1：1的关系）中断时，它执行了一些写入操作，它将重新发送最后一批阅读。
为了避免这种情况，可以存储我们已经计算过的记录的序列号并将其存储在表2中。因此，当我们更新时，我们可以检查它是否已经计算过。但我们需要保持该列表的大小，否则我们将遇到性能问题。但它的大小应该是一个问题。
处理这类问题的写入方法应该是什么？