pyodbc.ERROR远程主机强行关闭现有连接

时间:2017-07-14 08:47:28

标签: sql-server python-3.x pandas sqlalchemy pyodbc

我正在处理来自SQL Server的数据,并在经过一些处理后将其写回来。

处理需要一段时间(4-5小时),所以当我开始加载时,我得到一个pyodbc.ERROR远程主机强行关闭现有连接。

我想询问以下内容:

  • 如何保持连接活着?可以在哪里配置超时?
  • 在SQL中定义引擎时,Alchemy会自动将您连接到数据库吗?
  • 将pandas数据框导出到SQL Server的快捷方式

以下是我的流程样本:

    #read
    data = pd.read_sql_table(src, engine, schema=myschema)

    #step 1
    data = myfunc1(<args>)

    #step 2
    data = myfunc2(<args>)

    #step 3
    data = myfunc3(<args>)

    #write

    data.to_sql(tgt, engine, schema , index=False, if_exists="append")

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

尝试使用Disconnect Handling - Pessimistic

engine = create_engine(<your_connection_string>, pool_pre_ping=True)