我使用tf.train.shuffle_batch()和tf.train.batch()来读取.record文件，每个类有两个类和三个示例。如果我想要两批三个例子，我将num_epochs = 1放在string_input_producer中，这样我就可以得到两批三个例子，但每次调用它们时，两个函数都会返回两个洗牌批次。 / p>
这两个功能有什么区别？
谢谢！
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tf._train.shuffle_batch()会以随机顺序返回记录，而tf.train.batch()会按顺序从您的来源返回记录。根据您要完成的任务，一个或另一个可能更有帮助。我会说shuffle_batch，因为它为学习过程增加了额外的随机性，但首先要考虑你的任务是否有意义。