Question

我使用带有HALF_UP舍入模式的DecimalFormat，我有一个不能正常工作的escenery，我不知道为什么。

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.##");
df.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);
float tmp = (float) (0.5 * 1.05);
df.format(tmp);
float mul = Float.parseFloat(df.format(tmp));

mul变量值我希望有0.53值，我收到0.52值。

我正在使用Java 1.8.0_131。

已解决的最终法典

BigDecimal mul = new BigDecimal(0.5).multiply(new igDecimal(1.05));
mul = mul.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);
System.out.println(mul);

Answer 1

您使用的是float数据类型。

此数据类型无法精确保存值0.525。请参阅此代码以明确说明：

float value = (float) (0.5 * 1.05);
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.########################");
System.out.println(df.format(value));

打印出来：

0.5249999761581421

使用模式RoundingMode.HALF_UP舍入此值将正确产生0.52。

double值似乎能够精确存储值0.525：

double value = 0.5 * 1.05;
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.########################");
System.out.println(df.format(value));

这将打印预期值：

0.525

使用模式RoundingMode.HALF_UP舍入该值现在将产生0.53！

警告：即使double数据类型也不能精确存储值！

看看@MarkDickinson的评论。存储的值为0.52500000000000002220446049250313080847263336181640625，恰好大于0.525，并且只是意外舍入到预期值。

那该怎么办？

数据类型float和double是基于二进制的，而我们人类在处理数字时倾向于认为基于十进制。阅读文章"What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic"了解更多信息。

解决方案是使用基于十进制的数据类型，该类型存在于BigDecimal。

中

Java DecimalFormat HALF_UP舍入错误

1 个答案: