我有一个表客户，在701个属性（列）上有数百万条记录。我收到一个有一行700列的csv文件。现在根据这700个列值，我必须从表客户中提取ID。
现在有一种方法很明显，我在where子句中使用所有700个值来激活一个选择查询。
我的问题是，如果我首先使用where子句中的一个属性获取一个较小的表，然后根据where子句中的第二个属性再次获取...并对所有属性重复此过程，那么它会更快吗？ ？ 或者你能建议任何其他可以加快速度的方法吗？
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尝试理解这700个属性的逻辑。它们之间可能存在依赖关系，这有助于将属性数量减少到更“现实”的状态。
然后我会使用相同的技术来查看是否可以运行较小的查询，这些查询将受益于主表上的索引。每次我将结果存储在临时表中（减少tmp表中的数量或行数），为下一步索引临时表并再次执行，直到得到最终结果。 示例：如果您有日期属性：尝试隔离年份的所有记录，然后隔离日期等
尝试保留最终的复杂请求，因为它们将针对较小的tmp表运行。