Question

我是Google API的新手，我正在尝试连接我的网站，该网站位于另一台谷歌云服务器上，在Django上运行到我的Google DataProc群集。到目前为止所有的错误。这是我的代码：

   <script src="https://apis.google.com/js/api.js"></script>
   <script>
   var parameters={
   "projectId": "product-994",
   "job": {
   "placement": {
   "clusterName": "cluster-s1"
    },
    "reference": {
    "jobId": "7d77a545-b523-4694-b971-3d17dc0ae4f1"
     },
    "pysparkJob": {
    "mainPythonFileUri": "gs://my-directory/list-tables.py"
     }}};
     function start() {
     gapi.client.init({
     'apiKey': 'my_api_key',
     'clientId':'myIDohmemne7hanb2d8.apps.googleusercontent.com',
     'scope':['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
      }).then(function() {
      return gapi.client.request({
      'path':'https://dataproc.googleapis.com/v1beta2/projects/produc-994/regions/global/jobs:submit/',
      'method':'POST',
      'body':parameters,
    })
  }).then(function(response) {
    console.log(response.result);
    alert(response.result);
  }, function(reason) {
    console.log('Error: ' + reason.result.error.message);
  });
  };
  gapi.load('client', start);
  </script>

但是我收到了这个错误：

   Uncaught TypeError: a.split is not a function
at pZ (https://apis.google.com/_/scs/apps-static/_/js/k=oz.gapi.es.v_tOK2w_1HY.O/m…1/ed=1/am=AQ/rs=AGLTcCM1W2y9cMgCwSVCS8oWU4_pdItscw/cb=gapi.loaded_1:87:396)

到目前为止，我已经使用过：https://developers.google.com/api-client-library/javascript/reference/referencedocs; https://cloud.google.com/dataproc/docs/quickstarts/quickstart-explorer-submit; https://developers.google.com/api-client-library/javascript/start/start-js; https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/quickstart/web-js?hl=fr。但是，这不起作用

Answer 1

我建议您首先通过Google云控制台验证您的基本流程，使用官方用户界面向您的群集提交作业。在“作业提交”页面上，左下角附近有一个“等效REST”链接;如果单击它，它将弹出您需要发布的低级HTTP路径，方法和正文，以确保您具有正确的语法。

在尝试从javascript提交作业之前，您还应该逐步开始获取更简单的内容，例如“list”调用。

此外，您似乎发布到“v1beta2”，您应该发布到“/ v1 /”;我很好奇你在哪里找到了“v1beta2”的引用（如果有的话），因为那个版本很可能会被打破，并且不应该真的被广告用于非测试用途。

您的示例代码中也有一个拼写错误/projects/produc-994而不是product-994，但这可能只是翻译成SO问题的错字。

使用Dataproc API创建一个简单的html

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