我有以下数据框(从csv导入),其中包含一行11级的因子。
> df_ave[1,]
ExtCal.Average ExtCal.Average.1 ExtCal.Average.2 ExtCal.Average.3 ExtCal.Average.4 ExtCal.Average.5
Isotope 7Li 11B 31P 63Cu 66Zn 85Rb
ExtCal.Average.6 ExtCal.Average.7 ExtCal.Average.8 ExtCal.Average.9 ExtCal.Average.10 ExtCal.Average.11
Isotope 88Sr 90Zr 137Ba 139La 140Ce 141Pr
ExtCal.Average.12 ExtCal.Average.13 ExtCal.Average.14 ExtCal.Average.15 ExtCal.Average.16
Isotope 146Nd 147Sm 153Eu 157Gd 172Yb
ExtCal.Average.17 ExtCal.Average.18 ExtCal.Average.19 ExtCal.Average.20
Isotope 178Hf 208Pb 232Th 238U
我想将该行转换为字符(因此我可以使用它来替换列名),但是如果我as.character(df_ave[1,])
,我会得到:
[1] "10" "6" "5" "10" "10" "10" "10" "10" "7" "7" "6" "6" "7" "6" "7" "6" "7" "6" "8" "6" "6"
不是我的预期!!我做错了什么?
第二行也是一样,这是一个11级的因子,我想转换为数字(小数点后没有2位数,不是整数):
> df_ave[2,]
ExtCal.Average ExtCal.Average.1 ExtCal.Average.2 ExtCal.Average.3 ExtCal.Average.4
3622 406.69367683495113 125.40906252040027 93581.601747523237 3003.005804863546 19973.538736364932
ExtCal.Average.5 ExtCal.Average.6 ExtCal.Average.7 ExtCal.Average.8 ExtCal.Average.9
3622 3.9733143041662951 103289.61846650975 89140.8626528866 104283.72610637423 13235.807622402481
ExtCal.Average.10 ExtCal.Average.11 ExtCal.Average.12 ExtCal.Average.13 ExtCal.Average.14
3622 27535.452396889865 3566.5632181365959 14399.937899081722 3284.1060413886876 1069.0985077873447
ExtCal.Average.15 ExtCal.Average.16 ExtCal.Average.17 ExtCal.Average.18 ExtCal.Average.19
3622 3555.409906877464 1657.8443498763834 2314.1788460028692 2057.1117900629424 3011.643780160347
ExtCal.Average.20
3622 552.89402766758417
我尝试过:> as.numeric(paste(df_ave[2,]))
但是得到:
[1] 7 7 10 7 6 7 4 9 5 6 7 7 6 7 5 7 6 7 7 7 9
显然不是预期的水平。
如果我输入> as.numeric(df_ave[2,])
,我会得到相同的结果。
我猜它会返回因子水平,而不是值本身?
任何帮助赞赏。这些因素让我疯狂。
答案 0 :(得分:0)
有很多方法,但我能找到的最直接的方法是使用as.matrix首先转换为字符:
df <- data.frame(a=factor(1), b=factor(2), c=factor(3))
as.numeric(as.matrix(df)[1,])