鉴于此玩具数据集：
toy = data.frame(
row.names = letters[1:10],
A.truth = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),
B.truth = c(11,9,2,4,7,12,5,8,10,11),
C.truth = c(1,2,1,4,5,1,7,1,9,16),
mixture = c(1,2,3,5,5,6,8,8,9,10)
)
我怎样才能将混合物归结为与真相有一些相对的相似性？我最终想在统计上对这种混合物进行去卷积，看看哪些真相最相似。我想考虑数据的形状。我正在阅读有关二次规划的内容，看起来这可能是解决这个问题的原因吗？