我正在编写一个Python程序，用于跟踪人们在不同天气条件下学习的数量。我提取的数据包含时间戳和在整个欧洲的某个特定时间研究的小时数。我正在使用很多数据（想想100万行）。
我使用DarkSky API获得了很好的经验，因为它为我提供了给定时间戳的天气。我唯一的问题是DarkSky不是一个财务智能的API供我使用，因为我正在查看大量和大量的数据，并且它每千行收费。
我已经查看了其他API，例如（Wundergroup，OpenWeatherMap等） - 但他们没有在给定时间内提供历史数据。
任何人都知道一个免费的天气api可以为给定的时间戳提取数据吗？或者我必须支付$$$才能获得我想要的数据
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以下是一些天气API，我认为这可能很有用。
Yahoo提供的Weather API。这将获取您所在位置的最新天气信息，包括5天预报，风，大气，天文条件
<强> AccuWeather Enterprise API
AccuWeather是领先的数字天气信息提供商之一。根据其网站，AccuWeather为全球近300万个地点提供天气预报，全球每天有超过10亿人依赖AccuWeather。它的数据有100多种语言和方言。
准确可靠的世界天气预报，预报长达14天以及雷达，卫星和历史数据。它们提供了一些其他工具，例如location search API和time zone API。
<强> Weatherbit
基于实时回溯测试/模型预测验证的实时，实时调整和数据标记。
<强> Australian Bureau of Meteorology API
澳大利亚气象局是负责为澳大利亚人提供援助以应对干旱，洪水，火灾，风暴和其他恶劣天气条件的政府机构。该机构还提供各种天气，气候和水资源数据，包括实时观测，计算机模型预报和农业公报。
<强> BloomSky
它可以导出特定电台的最新天气数据，图片和延时视频。该API由BloomSky提供，BloomSky是一个超本地天气摄像机网络，提供来自世界各地的实时可视天气信息。
<强> Aeris Weather
AerisWeather成立于1996年，其使命是“成为该国最可靠的天气来源”。该公司提供详细和全面的天气信息，包括当地天气预报，扩展预报和天气图。