pandas将日期（四分之一）转换为datetime对象

Question

我有一个pandas DataFrame，它有一个列（Title）需要解析为datetime对象，所以我可以把它变成一个时间序列。

    Title   Gross Domestic Product: Quarter on Quarter growth: CVM SA %
224 2009 Q3 0.1
225 2009 Q4 0.4
226 2010 Q1 0.5

任何人都可以指出最好的方法吗？

我想要的输出是

    Title   Gross Domestic Product: Quarter on Quarter growth: CVM SA %
224 2009-09 0.1
225 2009-12 0.4
226 2010-03 0.5

Answer 1

如果Year和Quarter之间没有空格，pandas可以解析它，所以你需要替换空格字符：

pd.to_datetime(df['Title'].str.replace(' ', '')) + pd.offsets.QuarterEnd(0)
Out: 
0   2009-09-30
1   2009-12-31
2   2010-03-31
Name: Title, dtype: datetime64[ns]

默认情况下，它会为您提供季度的开始日期，因此我添加了here所述的偏移量。