将csv转换为shp:为多个csv复制shp

时间:2017-07-13 16:12:30

标签: python csv shapefile dbf

我的代码是将.csv文件转换为.shp文件。我没有收到任何错误消息,并为每个.csv创建.shp,.shx和.dbf文件。但是,当我打开.dbf文件时,它们都是为第一个.csv创建的.dbf的副本。

这是我的代码:

import glob
import csv
import shapefile as shp
Lon, Lat, Count = [],[],[]

for filename in glob.glob('C:/Users/brownk98/Downloads/GLM/Headers/*.csv'):
    revFilename = 
    filename.replace('C:/Users/brownk98/Downloads/GLM/Headers\\*.csv', "")
    rev2Filename = revFilename.replace(".csv", "") 
    out_file = rev2Filename + '_temp.shp'

    with open(rev2Filename + '.csv') as f:
        next(f)
        r = csv.reader(f, delimiter=',')
        #for i,row in enumerate(r):
        for row in r:
            #if i > 0: #skip header
            Lon.append(float(row[0]))
            Lat.append(float(row[1]))
            Count.append(int(row[2]))

        #f.close()
    w = shp.Writer(shp.POINT)
    w.autoBalance = 1 #ensures gemoetry and attributes match
    w.field('Lon', "F",10,10)
    w.field('Lat',"F",10,10)
    w.field('Count',"N",10)

    for j,k in enumerate(Lat):
        w.point(Lon[j],Lat[j]) #write the geometry
        w.record(Lon[j], Lat[j], Count[j]) #write the attributes
    w.save(out_file)

重复示例: 第一个文件

Lon                 Lat         Count
-135.0000000000 0.0000000000    13320
-135.1523800000 0.3345030000    3
-135.3058900000 0.6699620000    9
-135.4605200000 1.0063680000    61
-135.6163000000 1.3437130000    99
-135.7732400000 1.6819870000    31

第二个文件(所有其他文件也是这样)

Lon                      Lat    Count
-135.0000000000 0.0000000000    13320
-135.1523800000 0.3345030000    3
-135.3058900000 0.6699620000    9
-135.4605200000 1.0063680000    61
-135.6163000000 1.3437130000    99
-135.7732400000 1.6819870000    31

文件2应该具有不同的lon,lats计数而不是文件1,但我的代码似乎只是将计数从第一个文件复制到所有后续文件中。 我怎样才能解决这个问题?任何帮助将不胜感激!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

  

问题:...似乎是将计数从第一个文件复制到所有后续文件......

您必须为每个文件初始化Lon, Lat, Count = [],[],[]

更改以下内容:

...
for filename in glob.glob('C:/Users/brownk98/Downloads/GLM/Headers/*.csv'):

    ...

    with open(rev2Filename + '.csv') as f:
        next(f)
        r = csv.reader(f, delimiter=',')

        Lon, Lat, Count = [],[],[]

        for row in r:
            ...