pandas - 将列转换为分钟值

Question

您好我正在尝试“清理”一个名为“持续时间”列的数据集。它有这样的元素：

18 mins
34 mins
1 hr 51 mins
1 day 1 hr 
1 day 2 hrs 32 mins
3 days 4 hrs 48 mins

换句话说，大多数条目是数值（分钟），但有些条目的文本数据代表日/小时文本。我想将它们全部转换为分钟

我如何在熊猫中实现这一目标？理想情况下，我想使用一些库/函数来避免我必须对字符串进行标记并手动解析/转换。

到目前为止，我一直在尝试

data['Duration'] = pd.Timedelta(data['Duration'])

但我得到了

  

ValueError：值必须是Timedelta，string，integer，float，timedelta   或可转换的

错误

Answer 1

试试这个：

In [99]: pd.to_timedelta(df['Duration'].replace(['mins','hr','hrs'],
                                                ['min','hour','hour'],
                                                regex=True))
Out[99]:
0   0 days 00:18:00
1   0 days 00:34:00
2   0 days 01:51:00
3   1 days 01:00:00
4   1 days 02:32:00
5   3 days 04:48:00
Name: x, dtype: timedelta64[ns]

如果你有更多“不寻常”的缩写词，那么你可能想要更多替换......