Question

我有一个带有多个网址的角色向量，每个网址都会托管特定年份的犯罪数据csv。是否有一种简单的方法来创建一个循环，它将read.csv和rbind所有数据帧，而不必运行read.csv 8次？ URL的向量在

之下

{{1}}

Answer 1

map_dfr包中的函数purrr完全符合您的要求。它将一个函数应用于输入的每个元素（在本例中为urls），并将结果按行绑定在一起。

library(tidyverse)
map_dfr(urls, read_csv)

我出于个人偏好使用read_csv()代替read.csv()，但两者都有效。

Answer 2

在基地R：

result <- lapply(urls, read.csv, stringsAsFactors = FALSE)
result <- do.call(rbind, result)

Answer 3

我通常采用这种方法，因为我想单独保存所有csv文件以防万一我需要对它们进行进一步的分析。否则，您不需要for循环。

for (i in 1:length(urls)) assign(paste0("mycsv-",i), read.csv(url(urls[i]), header = T))

df.list <- mget(ls(pattern = "mycsv-*"))

#use plyr if different column names and need to know which row comes from which csv file
library(plyr)
df <- ldply(df.list) #you can remove first column if you wish

#Alternative solution in base R instead of using plyr
#if they have same column names and you only want rbind then you can do this:
df <- do.call("rbind", df.list)

循环以从多个URL创建一个数据框

3 个答案: