熊猫numpy比较两个不同大小的数组

Question

我有2个数组，一个是1000个值，另一个是8448个值。 我试着计算两个数据帧中的标识值的数量。

t1 = dfRight['X'].values
t2 = dfLeft['X'].values
t1 == t2

但它回归＆＃34;错误＆＃34;有人知道一个简单的方法吗？

Answer 1

试试这个：

np.intersect1d(t1, t2)

或使用熊猫：

dfRight.merge(dfLeft, on='X')

数据：

In [79]: dfRight
Out[79]:
   X
0  1
1  3
2  5
3  7

In [80]: dfLeft
Out[80]:
   X
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5
5  6
6  7
7  8
8  9

融合：

In [82]: dfRight.merge(dfLeft, on='X')
Out[82]:
   X
0  1
1  3
2  5
3  7

计数：

In [81]: dfRight['X'].isin(dfLeft['X']).sum()
Out[81]: 4