我不确定这是否是这个问题的地方，但现在就这样了。
我正在研究C ++中的计算物理模型，我收到了一个很重要的代码。
该领域是量子电子学，因此有很多积分和表达式，但我的问题涉及优化。
最初代码需要4个小时才能完成模拟，我在删除了几个瓶颈后整理了30分钟。
我仍然不喜欢的是代码中的数据（主要是double类型的数组）混合std::vector<(double)>，std::valarray<(double)>和armadilo的arma::vec。< / p>
哪一个是最好的方法，我是否应该尝试为数组制作统一的数据类型？
我认为之前博士生使用valarray的原因是它的友好性，因为运营商*，/，+，-已经过载，而且有一些稀缺的在线承诺valarray比传真更快（关于此的大型在线辩论）。
犰狳是由于它与MATLAB语法的相似性和极其完善的文档库而被引入，并且当T为class而不是double时保留std::vector<(T)>。
我个人更喜欢犰狳，因为它具有非常简单的逻辑并且感觉很自然，valarray有时会因为它们没有很多成员函数而烦恼我，但是通过它们进行迭代非常容易，向量非常烦人，算术运算符没有为<(double)>重载，如果我选择了这些，我可能需要为double的数组创建我自己的类，我真的不想这样做。
请记住，我不知道这些数组在内存中是如何表现的，去年我开始使用C ++，我还有很长的路要走。我计划再开发2个维度的代码（目前它是1D），执行时间肯定会增长。
我在那里寻求建议，我应该继续使用哪种数组类型，并且我应该使代码统一（强制所有double数组的类型相同（std::valarray，std::vector或arma::vec））